一、系统框架
打造页面的核心不是直接写文案，而是先用 5 项“相关性判断提示词”定义产品判断口径，再把竞品词、词根和 ABA 搜索词整理成“最终关键词表”，最后用这张表生成标题、亮点、五点、Search Terms 和详情。简单说：先定准产品边界，再做准关键词，最后写文案。
1 填写相关性判断提示词→2 上传并合并竞品词表→3 生成并确认词根→4 aba上传、捞词→5 合并并判断相关性→6 生成文案
运营重点：第一步和第三步最关键。相关性判断提示词统一词根生成和最终关键词相关性的判断口径；确认词根决定 aba上传、捞词范围；最终关键词表决定文案里哪些词优先覆盖。生成历史和下载用于复盘，不算主流程步骤。
二、完整数据流
| 步骤 | 输入 | 系统动作 | 输出 | 是否调用大模型 |
|---|
| 第一步 | 产品是什么、核心用途、使用场景/人群、关键特征、明确排除 | 形成统一的产品判断口径，第二步和第五步的关键词相关性都按这套信息判断。 | 相关性判断提示词 | 不直接调用；第二步和第五步会引用 |
| 第二步 | 西柚父体分析竞品词表 | 上传、清洗、去重并完成关键词相关性判断：相关、不相关、品牌词。 | 已判定竞品词表 | 关键词相关性评级 |
| 第三步 | 全部已判定竞品词 | 按每个词根覆盖关键词的搜索量占比，生成超强、强、待处理、品牌、否定词根；用户可添加、删除并查看全部依据。点击确认后锁定词根。 | 确认后的五组词根、词根表 | 仅词根中文翻译 |
| 第四步 | 一个 ABA 原始 CSV、确认并锁定的词根 | 上传单个 CSV 后捞词；命中任一超强或强词根即保留，命中任一品牌或否定词根则优先排除，待确认词根不参与。 | ABA捞词表 | 否 |
| 第五步 | 竞品词表、ABA捞词表、相关性判断提示词 | 先以程序合并并去重，再对全部词重新判断超强、强、一般、不相关、品牌词五类相关性并补齐中文。 | 竞品词&ABA词表 | 合并不调用；相关性判断与补译调用 |
| 第六步 | 最终关键词表、词根表、相关性判断提示词 | 按关键词价值和词根覆盖生成标题、亮点、五点、Search Terms、详情，并生成中文预览、关键词命中和词根命中。 | Listing 文案、评分、命中审计 | 文案生成、文案中文翻译 |
三、提示词与竞品词表
5 项必填产品是什么、核心用途、使用场景/人群、关键特征、明确排除必须都填写；确实没有排除项时，明确排除填“无”。
共同作用同一套提示词用于第二步和第五步关键词相关性，避免判断口径不一致。
填写原则写清产品边界、真实用途和不相关方向，不要只写品牌名或一句泛泛卖点。
| 示例品类 | 产品是什么 | 核心用途 | 使用场景/人群 | 关键特征 | 明确排除 |
|---|
| 飞虫捕捉器 | 家用室内飞虫捕捉器，用于捕捉果蝇、蚊虫、小飞虫。 | 通过诱捕、吸入或粘捕减少室内飞虫干扰。 | 厨房、客厅、卧室、宠物区；面向家庭用户、租房用户、厨房清洁需求人群。 | UV 诱虫、风扇吸入、粘虫板、低噪音、可替换耗材、插电或 USB 供电。 | 排除户外灭虫灯、农用杀虫设备、化学喷雾、老鼠夹、蟑螂药、专业害虫服务。 |
| 咖啡设备 | 桌面咖啡杯保温设备，用于保持已冲泡饮品温度。 | 让咖啡、茶、牛奶、可可在办公或居家场景持续保温。 | 办公室、家用书桌、阅读区、礼物场景；面向咖啡/茶饮用户。 | 多档温控、自动断电、防滑底座、适配平底杯、易清洁、安全提示灯。 | 排除咖啡机、磨豆机、电热水壶、旅行保温杯、蜡烛融化器、工业加热设备。 |
| 家具 | 卧室床架或储物柜等家用家具，承载收纳、支撑或空间整理功能。 | 提供睡眠支撑、物品收纳、房间整理和家居搭配。 | 卧室、公寓、儿童房、客房；面向家庭用户、租房用户、小空间收纳人群。 | 尺寸规格、承重、材质、抽屉/柜门结构、安装方式、防倾倒或静音设计。 | 排除床垫、床品、办公桌椅、户外家具、宠物家具、玩具收纳箱、定制装修服务。 |
文件来源只接受西柚洞察「父体分析」导出的竞品词表。建议选择 3-5 个核心竞品，期间通常选近期热销月份。
字段读取系统读取关键词、翻译、点击转化率、周平均关键词排名、周平均搜索、来源 ASIN、竞争难度。ASIN 从文件名识别。
合并规则按英文关键词去重。相同关键词的搜索量、排名、点击转化率、竞争难度按相同值合并；如果发现同词不同值，日志会提示，便于后续排查。
翻译规则竞品词表如果已有“翻译”字段，直接使用西柚原始翻译，不再浪费大模型翻译。
处理边界合并完成后，点击“相关性”才调用大模型；每个关键词只会标为相关、不相关或品牌词。
统计提示第二步下方展示每个文件词数、去重合并总词数和三类判断数量。
西柚报告下载位置
入口：
西柚洞察父体页。选择国家，输入 ASIN，进入父体分析，自定义期间后下载。
1. 选国家，输入 ASIN
2. 进入父体分析
3. 选择自定义期间
4. 点击下载
四、词根生成与确认逻辑
词根的价值是用于 ABA 多对多捞词，不是直接当 Listing 文案。词根必须是单个英文单词，中文只做提示，不参与匹配。
| 词根类型 | 用途 | 捞词规则 | 是否进入前台文案 |
|---|
| 品牌词根 | 从已标记品牌词的完整关键词中汇总。 | 命中品牌词根即排除。 | 不进入任何文案。 |
| 超强相关词根 | 最能代表产品本质和核心搜索意图。 | 命中任一超强或强相关词根即可保留。 | 可进入前台文案，是标题和亮点的优先词根来源。 |
| 强相关词根 | 重要但略低于超强的补充意图。 | 命中任一强词根即可参与 ABA 捞词。 | 可进入五点、ST 和详情，标题中谨慎使用。 |
| 待确认词根 | 需要人工确认的候选词根。 | 不参与第四步捞词。 | 确认前不进入文案。 |
| 否定词根 | 人工记录明确不相关或风险方向。 | 命中否定词根即优先排除。 | 不进入任何文案。 |
生成依据词根生成读取第二步全部已判定关键词；查看依据时展示该词根覆盖的全部关键词，按搜索量排序。
生成数量超强、强、品牌词根各最多 16 个，否定词根最多 24 个；待处理词根最多 30 个。人工添加不限制数量。
词形归一非品牌词根会做英文单复数归一，例如 mugs→mug、cups→cup、heaters→heater、accessories→accessory。正向词根、否定候选、相关性判断提示词保护和累计搜索量统计都按归一后的词根判断。
词根累计搜索量兼容后端 weight 字段，表示贡献该词根的关键词搜索量累计值，是判断词根价值的核心依据。
覆盖关键词数兼容后端 source_count 字段，表示有多少个关键词贡献了累计搜索量，卡片会始终显示该指标。
人工确认生成后必须人工确认。词根内容不可直接修改，只能删除或重新新增；列表变化后必须重新确认。点击“确认词根”后词根锁定并展开第四步。
词根表系统会生成词根表，主要字段为：词根、中文、类型、词根累计搜索量、覆盖关键词数、代表词依据和争议提示。
第四步参与范围命中任一超强或强词根即保留；品牌或否定词根任一命中则优先排除；待处理词根不参与。
重新开始第三步重新开始会清空词根及后续结果；确认后的词根不可直接修改，需要通过“重新开始”重做。
五、aba上传、捞词与最终合并
文件格式每次仅支持上传一份 ABA 原始 CSV 文件。
唯一捞词规则命中任一超强或强词根即保留；品牌或否定词根任一命中则直接排除，且排除规则优先。
待确认词根待确认词根不参与第四步捞词，需在第三步完成归类并重新确认后才会生效。
ABA排名系统保留原文件中的 ABA 排名字段，不从文件名判断周期。
第四步边界第四步只生成并下载纯 ABA捞词表，不与竞品词合并，也不调用大模型做相关性判断。
第五步合并先点击“合并”，程序合并竞品词与 ABA 词并统一去重；该阶段不调用大模型，也不提供下载。
第五步相关性合并完成后点击“相关性判断”，系统对全部词重新判断五类相关性并补齐中文；全部完成后才可下载最终词表。
五类规则最终分类为超强、强、一般、不相关、品牌词。品牌词和不相关保留在最终表，但第六步禁止使用；一般词仅作低优先级补充。
统计提示处理期间显示当前进度、状态和日志；完成后可下载 ABA捞词表。
六、关键词结果与字段
| 表 | 主要字段 | 说明 |
|---|
| 竞品词表 | 关键词、中文翻译、海外模型相关性、点击转化率、周平均关键词排名、周平均搜索、来源ASIN、竞争难度 | 来自西柚竞品词表合并；中文优先使用西柚原始翻译。 |
| 词根表 | 词根、中文、类型、词根累计搜索量、覆盖关键词数、代表关键词、争议提示 | 用于解释 ABA 捞词范围和后续词根命中；否定词根存在弱正向支持时会标记争议，供人工复核。 |
| ABA捞词表 | 关键词、ABA排名、命中超强、命中强 | 纯 ABA 捞词结果，不直接做翻译和相关性；相关性与翻译在最终合并表补全。 |
| 竞品词&aba捞词 | 关键词、中文翻译、海外模型相关性、ABA排名、周平均关键词排名、周平均搜索、点击转化率、来源ASIN、竞争难度、是否品牌词、来源类型 | 最终关键词主表，文案生成和命中审计都以它为基础。 |
最终表排序优先级：海外模型相关性 → 周平均关键词排名 → ABA排名 → 周平均搜索。空值会顺延到下一排序条件。文案生成和命中审计都以最终表为准。
七、文案生成完整规则
7.1 选词总原则
- 只从最终关键词表中读取海外模型判定为“超强 / 强”的关键词作为主要文案目标词。
- 关键词优先级参考：相关性、周平均关键词排名、ABA排名、周平均搜索、词根累计搜索量。
- 标题、亮点、五点、Search Terms、详情之间尽量避免重复完整短语；核心品类词可必要重复，但不能变成关键词列表。
- 前台文案禁止品牌词、风险词、西语/非英语搜索碎片；Search Terms 可补 Top3 品牌词根和适合美国站的西语搜索表达。
- 系统只允许使用相关性判断提示词中提供的产品事实，不允许编造材质、规格、兼容型号、认证、功效或工作机制。
7.2 标题规则
| 硬限制 | 必须 ≤75 字符，目标 55-75 字符；自然可读时 70-75 字符最优，尽量不要浪费标题空间。 |
|---|
| 必须满足 | 命中最高优先级核心词；尽量命中 2 个核心短语，自然时才命中 3 个。 |
|---|
| 禁止 | 风险词、品牌词、西语词、特殊堆砌、关键词列表式写法、未提供事实。 |
|---|
| 生成逻辑 | 从词根表选最高价值 Top10 词根，从最终关键词表选最高价值 Top10 关键词，生成多个候选标题并评分，按自然可读、核心词命中、词根覆盖、字符利用率、无堆砌排序。 |
|---|
| 差异化 | 标题不强制放差异化卖点；只有在自然且不牺牲核心词时才放。 |
|---|
7.3 商品亮点规则
| 硬限制 | 必须 ≤125 字符，目标 100-125 字符；低于 90 字符通常视为浪费，除非产品事实不足。 |
|---|
| 作用 | 承接标题放不下的卖点、场景和关键词，补标题没有覆盖的高价值词根。 |
|---|
| 关键词 | 尽量使用和标题不同的词根；自然包含 1-2 个 feature phrases 和 2-5 个标题未充分覆盖的价值词根。 |
|---|
| 事实约束 | 必须至少包含一个相关性判断提示词里的真实产品差异点；不允许编造材质、规格、兼容型号、工作机制。 |
|---|
| 禁止 | 重复完整标题短语、关键词列表、风险词、品牌词、西语/非英语碎片。 |
|---|
7.4 五点描述规则
| 数量 | 固定 5 条。系统不把五点写成短关键词列表，而是按购买理解和转化逻辑展开。 |
|---|
| 长度 | 建议每条 180-350 字符，不为了 200 字符强行截断。页面会提示字符数，并把每条前 200 字符作为关键词敏感区。 |
|---|
| 前 200 字符 | 优先放核心关键词、核心卖点和最清楚的买家理解信息。系统会尽量让目标词在前 200 字符内自然出现。 |
|---|
| 200 字符后 | 不再追求关键词命中，主要从买家角度解释产品、场景、疑虑、使用方式和转化理由。 |
|---|
| 五条分工 | 1 核心功能/工作原理；2 温控/安全/控制机制；3 适用饮品/多用途/使用对象；4 场景/人群/地点；5 尺寸效率/体验差异/事实优势。 |
|---|
| 禁止 | 重复标题和亮点的完整短语、风险词、品牌词、西语词、未提供事实、绝对化承诺。 |
|---|
7.5 Search Terms 规则
| 定位 | 后台索引用词，不是给买家看的句子。目标是补前台没覆盖但安全、有价值的词元。 |
|---|
| 长度 | 控制在 250 bytes 内。系统按字节计算，不是按字符数。 |
|---|
| 来源 | 前台未覆盖的安全词、同义词、长尾碎片、适合美国站的西语表达、Top3 品牌词根。 |
|---|
| 清理 | 去重、去中文、去风险词、去已经在前台充分覆盖的词，避免浪费 ST 空间。 |
|---|
| 中文预览 | Search Terms 的中文用海外模型按词/短语翻译，并用空格分隔，不翻译成完整营销句子。 |
|---|
7.6 详情描述规则
| 定位 | 详情可能被 A+ 隐藏，权重不确定，因此作为 COSMO 语义补充和低优先级兜底，不作为主要埋词区域。 |
|---|
| 内容 | 用 3-5 个短段落解释产品是什么、解决什么问题、谁用、在哪里用、为什么需要、怎样工作。 |
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| 关键词 | 自然覆盖未充分展开的长尾词根，但不能把重要关键词只放在详情里。 |
|---|
| 禁止 | 关键词列表、重复前台完整短语、风险词、品牌词、西语词、未提供事实。 |
|---|
八、关键词命中和词根命中
关键词命中只审计最终关键词表中的超强/强关键词。支持精准匹配和长尾匹配两种视角。
精准匹配关键词必须连续出现。例如关键词 aa bb，文案中必须出现 aa bb 才算命中。
长尾匹配关键词里的所有有效词元出现在同一个文案位置即可，可不连续。例如关键词 aa bb，标题 aa ee ff bb 也算长尾命中。
筛选项关键词命中可按超强/强全部词、未覆盖、已覆盖、标题、亮点、五点、Search Terms、详情筛选。
词根命中只统计超强词根和强词根，不统计品牌词根和否定词根；默认精准词根命中，不分精准/长尾。
排序关键词命中支持按相关性、周平均关键词排名、ABA排名、周平均搜索、命中数排序；词根命中支持按词根累计搜索量、覆盖关键词数、命中数排序。
评分项目为 6 个 100 分制整数：超强词-精准命中、超强词-长尾命中、超强/强词-精准命中、超强/强词-长尾命中、Cosmo得分、A9得分。
九、生成历史与下载
- 历史只展示人工生成项目，系统测试项目不会出现在列表。
- 查看历史时，页面结构与打造页面保持一致：提示词与竞品词表、生成并确认词根、ABA 捞词、最终合并与相关性、文案和命中审计。
- 历史下载保留当前可用文件：竞品词表、词根表、aba捞词表、竞品词&aba捞词、当前项目 Excel。
- 打造页面的任务卡展开后直接显示完整日志，并支持下载 txt；历史项目也可按模块一次打开完整日志。
- 删除历史项目时，会同时清理上传文件和导出文件，避免服务器空间被旧文件占用。
- 局部重新生成文案会保存最新结果；页面上会保留旧内容划线对比，Excel 和历史以最新结果为准。
十、大模型依赖
供应商密钥和 Base URL 在服务器配置里维护；后台“大模型管理”只管理某个功能使用哪个已接入模型。任何新增/删除 LLM 功能，都必须同步更新大模型管理。
| 排序 | 页面步骤 | 功能 | 调用标签 | 并发 / Batch |
|---|
| 1 | 第三步 | 按第二步全部已判定关键词统计词根分级，并补充词根中文翻译。 | v2_root_translate | 程序统计；仅中文翻译调用模型 |
| 2 | 第五步 | 最终合并表关键词相关性评级；引用第一步相关性判断提示词。 | v2_keyword_relevance | 默认 10 线程，Batch Size 30 |
| 3 | 第五步 | 最终合并表新增关键词中文补译；超强/强/一般/不相关缺中文时补译；品牌词不补译（已有中文保留）。 | v2_keyword_translate | 默认 50 线程，Batch Size 50 |
| 4 | 第六步 | 埋词策略与整套 Listing 文案生成；局部重写也使用同一功能绑定。 | copywriting_v2 | 单任务结构化生成 |
| 5 | 第六步 | 整套 Listing 文案中文翻译；局部重写时只翻译对应文案块。 | copywriting_v2_translate | 单任务结构化翻译 |
十一、日志、错误和回滚
日志时间系统内日志和历史时间统一使用北京时间。
完整日志展开页面任务日志后会直接显示全部内容，不需要再次展开；任务卡可直接下载 txt。历史项目按模块一次打开完整日志，支持复制和下载。
格式错误竞品词表或 ABA 报告字段结构变化时，系统应直接报错并停止，避免继续用错列。
模型不可用每次使用大模型前会做连通性测试；失败会停止任务并在日志中写明具体模型和原因。系统不使用本地兜底生成，避免旧行业逻辑污染结果。
停止与恢复长任务可点击停止；刷新页面会按账号恢复任务 ID、缓存 ID、进度和下载地址，并继续轮询未完成任务。
重新开始每个后续步骤都可以重新开始。重新开始会清空该步骤及后续依赖数据，保留前置步骤结果。
日志滚动手动向上查看日志时，新日志不会强制滚到底部；只有滚到底部时才自动跟随最新日志。