关键词生成
未上传（选择文件后立即上传，可多份；大文件请等进度条到 100%）
未上传（CSV/Excel，含关键词列，多份；用于扩大关键词覆盖）
未上传（CSV/Excel，含评论内容列，多份；用于分析性别/人群/场景/痛点）
关键词报告
生成后，关键词报告将显示在这里（默认按 ABA 排名排序，点击表头可改排序）。
词根报告
生成后，词根报告（词根 / 中文翻译 / 相关性）将显示在这里。
标题 / 五条描述 / ST
点上方「生成关键词 / 文案」一键生成全部内容。
产品描述 Description
生成后，产品详情页的描述将显示在这里。
用户画像（评论分析）
上传竞品评论后，AI 分析出的买家画像（性别/人群/场景/痛点）将显示在这里。
Tokens 消耗
生成后，本次各环节的 Token 消耗明细（含时间点）将显示在这里。
系统工作流 / 数据逻辑
一句话：这个工具就是帮你从亚马逊真实搜索数据里挑出跟你产品最相关的词，再用这些词写出能被买家搜到的文案。下面用大白话讲清楚——你填/传的每样东西分别有啥用，以及从填表到出结果，中间到底发生了什么。
一、你填的 / 传的东西，分别拿来干嘛
| 你提供的 | 这是啥 | 用来干嘛 |
|---|---|---|
| 产品描述 | 你把产品的功能、卖点、卖给谁等填清楚 | 让 AI 先搞懂"你这是个啥产品、卖给谁、好在哪"。后面判断哪些词跟你相关、写文案，全靠它。它本身不当关键词用，只是帮 AI 理解。 |
| 词根 | 几个核心单词（比如 kettle、travel） | 当"钥匙"。系统拿它去上百万条真实搜索词里，把带这些词的搜索词全捞出来。 |
| ABA 报告 | 亚马逊官方的真实搜索词 + 热度排名 | 关键词的"真材实料"来源。最终给你的关键词，全部从这里挑，保证都是买家真在搜的词，不是 AI 编的。 |
| 竞品关键词报告 （选填） | 你从第三方工具下载的竞品词表（带搜索量/排名） | 给关键词来源"再加一桶水"，补上 ABA 里没覆盖到的词。搜索量大的优先用。 |
| 竞品评论 （选填） | 你下载的竞品买家评论 | 让 AI 先读一遍真实买家的话，摸清"什么人买、在什么场景用、最在意啥、吐槽啥"。这个"买家画像"会让选词更准、文案更戳人。 |
二、点一下"生成"，里面发生了什么（从上到下）
1
先读懂你的产品
AI 把你填的产品描述理一遍，搞清楚这是个啥、卖给谁、卖点是什么。如果你传了评论，AI 还会先把评论看一遍，总结出"买家画像"（谁在买、什么场景、在意啥、吐槽啥）。
→ 出「用户画像」（传了评论才有）
▼
2
想出一批"词根"
AI 结合产品和画像，列出一批单个英文单词（如 kettle、travel、electric），并给每个词打分：跟你产品有多搭。太不搭的（像 solid、new 这种太泛的）直接打低分、不参与下一步——从源头挡掉噪声。
→ 出「词根报告」
▼
3
去海量搜索词里"捞词"（这步不花钱）
拿打分高的词根，去你传的 ABA 报告里，把所有带这些词的真实搜索词全捞出来；再把你传的竞品关键词报告里的词也加进来。捞出来一大堆"候选词"，并优先保留跟产品最贴的。
→ 一堆候选词
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4
逐个挑词、分类、翻译
AI 把候选词一个个过：跟产品不相关的扔掉，相关的留下，归好类（核心词/大词/各种长尾词），并翻译成中文。铁规矩：只留 ABA / 竞品报告里真实存在的词，绝不自己编。买家画像也用上，让"相不相关"判断得更准。
→ 出「关键词报告」（可点表头排序、带搜索排名）
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5
写标题（中英对照）
把最重要的核心词放最前面（手机上只显示前面一截），自然带上使用场景和人群，不堆砌、不超长。
→ 出「标题」
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6
写五点描述（中英对照）
5 条，每条主打一个角度（功能 / 用在哪 / 给谁用 / 规格参数 / 安全品质），尽量把不同的词都覆盖到，而不是翻来覆去说同一个。
→ 出「五点」
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7
写产品详情（中英对照）
展开讲使用场景、适合谁、能解决什么烦恼，顺手把标题/五点里没塞下的词自然补进去。
→ 出「详情」
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8
填后台搜索词（Search Terms）
后台有个不展示给买家、只给系统看的关键词框（限 250 字节）。这里只放标题/五点/详情里"没出现过"的词——已经写进文案的就不重复了，省地方。并且优先放高匹配的西班牙语词（同样来自 ABA，不是瞎编）。
→ 出「Search Terms」
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9
记账 + 存档
全程每一步花了多少 token 都记下来，整套结果自动存进历史，随时能翻出来看、导出 Excel。
→ 出「Tokens 消耗」+ 存入「历史项目」
最核心的两条原则：① 关键词全部来自真实数据（ABA / 竞品词报告），AI 绝不凭空编词；② 产品描述和评论只用来"帮 AI 看懂产品、把文案写好"，它们本身不会被当成关键词。